«Погрузитесь в мир Искусственного Интеллекта: курс Spring AI на Udemy!»

Запустите свой проект с LLM и RAG прямо сейчас!

Представьте себе, что вы можете создать собственное Spring-приложение, которое не просто подключает языковую модель, а действительно общается с ней, понимает контекст и работает с вашими документами. Это не просто теоретические знания — вы получите практические навыки, которые можно применить в реальном продакшене!

Этот курс — ваш шанс освоить технологии без зависимости от облаков, ключей и подписок. Вы будете работать офлайн и бесплатно, используя Ollama и локальные модели. Настало время оставить позади рутинные задачи и приступить к созданию чего-то по-настоящему значимого!

Что вы освоите в рамках курса:

• Установите Ollama и запустите первую языковую модель на своем компьютере.
• Подключите LLM к Spring через Spring AI — мы подробно разберем все зависимости и конфигурации.
• Создайте сервис, который принимает вопросы, общается с моделью и возвращает ответы.
• Добавьте хранилище истории диалога, чтобы ваша модель могла помнить предыдущие обсуждения.
• Изучите RAG: что это такое, зачем оно нужно и как работает.
• Реализуйте сервис для автоматического поиска и индексации новых документов.

Что вы получите:

• Глубокое понимание Spring AI и RAG.
• Рабочее приложение, которое сможете развивать для реальных задач.
• Практический опыт интеграции LLM с вашим сервисом.
• Базу для дальнейшего изучения и работы в сфере ИИ.

Для кого этот курс?

• Для Java-разработчиков, которые хотят начать использовать AI, но не знают, с чего начать.
• Для всех, кто пробовал OpenAI API и хочет уйти от зависимости и высоких расходов.
• Для инженеров, стремящихся глубже понять, как работают современные технологии.
• Для тех, кто хочет не просто демо, а получить основу для реальных проектов.

Содержание курса:

10 лекций общей продолжительностью 4 часа 16 минут:

• Введение — зачем все это нужно?
• С нуля до первого вызова локальной LLM из Spring AI.
• Интеграция UI — создание моделей.
• Интеграция UI — разработка контроллеров и логики.
• Интеграция UI — взаимодействие с LLM.
• Переход на стриминг.
• Поддержка истории взаимодействий.
• Рефакторинг — переход на новый API.
• Подготовка к построению RAG.
• Документы → Чанки → RAG — создание своего пайплайна и финальный код.

Не упустите возможность изменить свою карьеру и освоить востребованные навыки!

Записывайтесь на курс и начните строить свое будущее с LLM и RAG уже сегодня!