Освойте глубокое обучение с нуля и откройте мир нейронных сетей!

Откройте мир глубокого обучения!

Хотите понять, как функционируют нейронные сети и какие возможности они открывают? Наш курс — это ваш шанс погрузиться в захватывающий мир глубокого обучения и освоить его основы.

Чему вы научитесь:

• Взаимосвязи между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением.
• Структуре искусственной нейронной сети и всем её компонентам.
• Этапам обучения нейронных сетей от начала до конца.
• Оптимизации, градиентному спуску и методам обратного распространения ошибки.
• Методам выявления и решения проблем в процессе обучения.
• Методам улучшения работы нейронной сети.
• Различным категориям обучения: контролируемое, неконтролируемое и полуконтролируемое.
• Работе с данными изображений и их предварительной обработке.
• Сверточным нейронным сетям (CNN) и их компонентам.
• Сложным вопросам, связанным с обучением CNN и трансферным обучением.
• И многому другому!

Почему стоит выбрать наш курс?

Если вы только начинаете свой путь в мире глубокого обучения, то этот курс создан именно для вас. Мы разобьем сложные концепции на доступные части, создавая прочный фундамент для вашего обучения.

Вы получите ответы на важнейшие вопросы:

• Как работают нейронные сети?
• Почему они эффективны?
• Как самостоятельно спроектировать и обучить свою нейронную сеть?

Курс включает в себя теоретические материалы и практические задания, что позволит вам не только ознакомиться с теорией, но и применить свои знания на практике.

Для кого этот курс?

Наш курс будет полезен всем, кто стремится изучить глубокое обучение, независимо от уровня подготовки. Студенты, начинающие специалисты в области Data Science и все желающие получить новые знания найдут здесь много полезного.

Начальные требования:

Не переживайте, если вы новичок! Мы начнем с самых основ, и вам не понадобятся предварительные знания в области нейронных сетей. Наша методика позволит вам легко воспринять новый материал.

В некоторых уроках будет использован псевдокод — это поможет вам понять, как реализовать концепции программно, независимо от языка программирования. Опыт в программировании будет плюсом, но не является обязательным.

Рекомендуется знание базовых алгоритмов машинного обучения и некоторых понятий статистики, но это не обязательные условия для начала обучения.

Программа курса:

• Введение в нейронные сети
• Перцептрон и аппроксимация
• Слои в нейронных сетях
• Функция активации
• Экстракция признаков
• Функция потерь
• Обучение нейронных сетей
• Бэтчи и эпохи
• Оптимизация и обучение
• Обратное распространение ошибки
• Смещение и обучаемые параметры
• Работа с данными
• Проблемы переобучения и недообучения
• Аугментация данных
• Регуляризация
• Контролируемое и неконтролируемое обучение
• Предобработка данных
• Обработка изображений
• Сверточные нейронные сети (CNN)
• Как работает свертка?
• Сверточные и полносвязные слои
• Max pooling и Zero padding
• Обучаемые параметры в CNN
• Transfer learning
• Проблема исчезающего градиента
• Инициализация весов
• Итоги курса

Курс включает в себя 30 уроков и 72 теста, что даст вам возможность глубоко изучить материал и проверить свои знания.

Начните свое путешествие в мир глубокого обучения уже сегодня!