Курс по изучению языка SQL на примере MySQL – это идеальный старт для всех, кто хочет освоить работу с базами данных. Вы научитесь создавать и управлять базами данных, работать с таблицами, изменять их структуру и обеспечивать целостность данных. Курс включает более 30 уроков, тесты и 169 практических задач, что позволяет глубоко понять SQL и научиться применять его на практике. Независимо от вашего уровня подготовки, вы получите структурированные знания и навыки, необходимые для успешной карьеры в аналитике, разработке и администрировании. У вас всё получится!
Курс по изучению языка SQL на примере MySQL подарит вам востребованные навыки работы с базами данных, которые полезны в аналитике и разработке. Вы освоите создание, изменение и удаление таблиц, работу с типами данных и обеспечением целостности данных. Научитесь фильтровать и группировать информацию, использовать вложенные запросы и агрегирующие функции. Курс включает 33 урока, 31 тест и 169 интерактивных задач, что гарантирует глубокое понимание материала. Начните свой путь в мире данных уже сегодня!
Погрузитесь в мир машинного обучения с нашим курсом по метрикам качества моделей! Узнайте, как правильно оценивать эффективность ваших предсказаний с помощью библиотеки Scikit-learn. Мы разберем метрики для задач классификации и регрессии, что поможет вам избежать распространенных ошибок и выбрать подходящие инструменты для ваших данных. Курс сочетает теорию с практическими заданиями, что делает обучение легким и доступным. Получите надежную базу знаний и уверенно двигайтесь вперед в области машинного обучения! Начните свой путь к успеху уже сегодня!
Этот курс предлагает углубленное изучение кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров в машинном обучении с использованием библиотеки Scikit-learn. Вы освоите различные методы оценки моделей, такие как cross_val_score и cross_validate, а также стратегии кросс-валидации (LeaveOneOut, ShuffleSplit и другие). Специальное внимание уделяется оптимизации с использованием GridSearchCV и RandomizedSearchCV. Курс включает 13 уроков, 80 тестов и 36 интерактивных задач, что обеспечит вам глубокое понимание ключевых аспектов машинного обучения и повысит ваши профессиональные навыки. Не упустите возможность стать экспертом в этой важной области!