Откройте для себя будущее разработки ИИ!
Готовы ли вы погрузиться в захватывающий мир искусственного интеллекта? Наш курс предлагает уникальную возможность научиться создавать мощные приложения на основе больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Mistral. Это идеальный выбор для разработчиков, инженеров, студентов и всех, кто увлечен технологиями.
Что вы получите от курса:
- Разработка интеллектуальных приложений с использованием LLM.
- Создание эффективных подсказок для управления поведением модели.
- Сравнение различных моделей и оценка их применения.
- Реализация генерации данных с встраиванием и векторными базами данных.
- Создание модульных рабочих процессов на базе искусственного интеллекта с LangChain.
- Разработка диалоговых агентов для естественного взаимодействия.
- Встраивание пользовательских данных в конвейеры LLM.
- Применение стратегий обучения для повышения качества ответов.
- Интеграция внешних инструментов и API для расширения функциональности.
- Развертывание приложений ИИ на Python с учетом удобства и масштабируемости.
Учебная программа курса
Курс состоит из 7 разделов и 50 лекций с общей продолжительностью 7 часов 5 минут:
- Введение в ИИ
- Выбор модели
- Оперативное проектирование
- Изучаем Python
- Объектно-ориентированное программирование на Python
- Внедрение LLM
- Разговорные приложения
Почему стоит выбрать наш курс?
Мы предлагаем не просто теорию, а практический подход к обучению. В нашем курсе вы:
- Узнаете, как работают LLM и чем они отличаются от традиционных моделей.
- Научитесь управлять поведением модели с помощью оперативной инженерии.
- Изучите методы индексации знаний для создания масштабируемых приложений.
- Создадите собственных интеллектуальных агентов и чат-ботов.
- Используете семантический поиск и векторные хранилища для извлечения знаний.
- Работаете с современными инструментами, такими как Python и LangChain.
- Создадите разговорного помощника для путешествий на базе LLM.
Мы также предлагаем экспресс-курс по Python, чтобы каждый студент мог уверенно следовать программе. По завершении курса вы не только освоите интеграцию LLM, но и получите практические навыки для разработки собственных интеллектуальных инструментов.
Не упустите шанс!
Не требуется предварительного опыта работы с ИИ. Давайте вместе строить будущее технологий!